데이터베이스 포렌식

데이터베이스 포렌식은 관계형 및 비관계형 데이터베이스 플랫폼 내의 아티팩트를 보존하고 분석하는 데 중점을 둔 포렌식 과학의 하위 집합입니다. 이를 통해 조사자는 과거 활동을 추적하고, 삭제된 데이터를 복구하고, 데이터베이스 내 정보의 사전 및 사후 상태를 확인할 수 있습니다. 데이터베이스 포렌식을 사용하면 조직에서 침해를 더 잘 조사하고, 의심되는 침입을 확인하거나 무시하고, 보안 침해의 영향을 제한할 수 있습니다.

포렌식 5원칙

정당성의 원칙

증거는 적법한 절차를 거쳐 수집되어야 함

재현의 원칙

같은 조건에서 항상 같은 결과가 나와야 함

신속성의 원칙

전 과정은 지체 없이 신속하게 진행되어야 함

연계보관성(Chain of Custody)의 원칙

: 증거물 획득 - 이송 - 분석 - 보관 - 법정 제출의 각 단계에서 담당자 및 책임자를 명확히 해야함

무결성의 원칙

증거수집 이후 법정에 제출되기까지 변경이나 훼손이 없어야 합니다.

포렌식 시나리오

HDD 헤더 호환성 및 교체 절차

1. 개요 본 보고서는 HDD 헤드의 호환 조건과 교체 절차를 정리한 자료입니다. 2. 헤드 호환 조건 성공적인 헤드 교체를 위해서는 다음 조건이 충족되어야 합니다:- 동일 제조사 (Seagate, WD, Toshiba 등)- 동일 모델명 및 용량- 동일 펌웨어 버전- 유사한 생산 시기/로트(batch)- 어댑티브 데이터(ROM 교정 데이터) 일치 ⚠️ 위 조건이 맞지 않으면 교체가 실패하거나 플래터 손상이 발생할 […]

오라클 DBF 손상시 복구시나리오

1. 개요 Oracle Database의 데이터파일(DBF) 손상은 블록 단위 손상부터 전체 파일 손실까지 다양합니다. 본 문서는 손상 유형별 복구 시나리오와 함께, 실무에서 자주 사용되는 명령어 예시를 포함한 매뉴얼입니다. 2. 손상 유형 확인 – ORA-01157 / ORA-01110: 특정 데이터파일 손상- ORA-01578: 블록 손상(Block Corruption)- ORA-26040: Direct Path Insert 관련 문제 손상 점검 방법 예시:SQL> ANALYZE TABLE emp […]

HDD vs SSD 비교 보고서

1. 개요 저장장치는 크게 HDD(Hard Disk Drive)와 SSD(Solid State Drive)로 나눌 수 있습니다. HDD는 자기 디스크 기반의 기계적 장치이고, SSD는 반도체 기반의 전자식 장치입니다. 본 보고서에서는 두 장치의 내부 구조와 작동 원리를 비교합니다. 2. HDD 내부 구조 및 작동 원리 – 플래터(Platter): 데이터를 자성으로 기록하는 원판- 스핀들 모터: 플래터 회전- 헤드: 데이터 읽기/쓰기- 액추에이터 암: […]

서비스사례

디지털 포렌식 횡령 사례

1. 보고 개요 – 보고 목적: 조직 내 자금 횡령 의혹에 대한 사실관계를 디지털포렌식 기법을 통해 규명하고, 관련 증거를 확보하여 향후 법적·관리적 대응 방안을 마련하기 위함.- 조사 범위: 회계 시스템 로그, 내부 서버, 관련 임직원 PC 및 이메일, 메신저 기록 등.- 조사 기간: 20XX년 X월 X일 ~ X월 X일. 2. 사건 개요 – 발생 일시: […]

디지털 포렌식 정보유출사례

1. 보고 개요 – 보고 목적: 최근 발생한 정보유출 사건에 대한 사실관계 확인 및 디지털포렌식 분석 결과를 보고하고, 향후 재발 방지 대책을 마련하기 위함.- 조사 범위: 관련 서버 로그, 네트워크 패킷, 사용자 PC 및 외장 저장매체 분석, 메신저·이메일 내역 등.- 조사 기간: 20XX년 X월 X일 ~ X월 X일. 2. 사건 개요 – 발생 일시: 20XX년 […]

Testimonials

FAQs

데이터베이스 포렌식은 금융 사기, 데이터 침해, 지적 재산권 도용, 데이터 무결성이 우려되는 사례 등 다양한 사례에 사용될 수 있습니다.

데이터베이스에는 거래 로그, 사용자 활동 기록, 삭제된 기록, 데이터 수정 기록 등과 같은 귀중한 정보가 포함되어 있습니다.

데이터베이스 포렌식 도구와 기술은 삭제되거나 손상된 레코드를 복구하고, 트랜잭션 로그를 분석하고, 이벤트 타임라인을 재구성하는 데 사용됩니다. 데이터베이스 포렌식 도구와 기술은 삭제되거나 손상된 레코드를 복구하고, 트랜잭션 로그를 분석하고, 이벤트 타임라인을 재구성하는 데 사용됩니다.

dbInspector, DBResponder 등의 도구는 데이터베이스 증거를 수집하고 분석하는 데 사용됩니다.

이 프로세스에는 일반적으로 데이터 수집 및 복구, 검사, 분석, 보고가 포함됩니다.

증거 보존은 데이터베이스의 무결성을 유지하고 변조를 방지하는 데 매우 중요합니다. 이를 위해서는 검증된 도구를 사용하고 모든 절차를 문서화하는 것이 필수적입니다.

데이터베이스 포렌식 조사는 적절한 승인과 개인정보 보호에 대한 존중을 바탕으로 윤리적이고 합법적으로 수행되어야 합니다.

데이터베이스 포렌식은 컴퓨터 포렌식, 네트워크 포렌식 등 다른 디지털 포렌식 분야와 밀접한 관련이 있습니다. 데이터베이스가 보다 광범위한 디지털 조사에서 역할을 하는 경우가 많기 때문입니다.

일부 과제에는 대규모 데이터베이스, 복잡한 데이터 구조를 처리하고, 전문 지식이 필요하다는 점이 포함됩니다.

미래의 추세에는 더 빠르고 효율적인 분석을 위해 AI와 머신 러닝을 활용하고, 진화하는 위협과 기술에 대처하기 위한 새로운 도구와 기술을 개발하는 것이 포함됩니다.

Digital Forensic Price

구분

비용

컴퓨터 포렌식

200만

USB 포렌식

50만

이메일 포렌식

50만

CCTV 포렌식

100만

블랙박스 포렌식

50만

모바일 포렌식

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