데이터베이스 포렌식 전문업체

인젠은 SQL Server, MySQL, Oracle 등 데이터베이스에 대한 포렌식 분석을 통해 사용자 활동, 데이터 변경 및 삭제 기록 등 디지털 증거를 조사합니다.

데이터베이스에 저장된 거래 로그, 사용자 활동 기록, 삭제된 데이터, 데이터 수정 기록 등을 분석하고 필요한 경우 이벤트 타임라인을 재구성하여 데이터베이스에서 발생한 활동을 확인합니다.

또한 증거의 정당성, 재현성, 연계보관성 및 무결성을 고려하여 데이터베이스 포렌식 절차를 진행하고 조사 결과를 분석 보고서로 제공합니다.

포렌식 5원칙

정당성의 원칙

증거는 적법한 절차를 거쳐 수집되어야 함

재현의 원칙

같은 조건에서 항상 같은 결과가 나와야 함

신속성의 원칙

전 과정은 지체 없이 신속하게 진행되어야 함

연계보관성(Chain of Custody)의 원칙

: 증거물 획득 – 이송 – 분석 – 보관 – 법정 제출의 각 단계에서 담당자 및 책임자를 명확히 해야함

무결성의 원칙

증거수집 이후 법정에 제출되기까지 변경이나 훼손이 없어야 합니다.

포렌식 시나리오

디지털 포렌식 시나리오 1

디지털 포렌식 시나리오 1

디지털 포렌식 시나리오 1

디지털 포렌식 시나리오 1

디지털 포렌식 시나리오 1

디지털 포렌식 시나리오 1

서비스사례

디지털 포렌식 횡령 사례

1. 보고 개요 – 보고 목적: 조직 내 자금 횡령 의혹에 대한 사실관계를 디지털포렌식 기법을 통해 규명하고, 관련 증거를 확보하여 향후 법적·관리적 대응 방안을 마련하기 위함.– 조사 범위: 회계 시스템 로그, 내부 서버, 관련 임직원 PC 및 이메일, 메신저 기록 등.– 조사 기간: 20XX년 X월 X일 ~ X월 X일. 2. 사건 개요 – 발생 일시: […]

디지털 포렌식 정보유출사례

1. 보고 개요 – 보고 목적: 최근 발생한 정보유출 사건에 대한 사실관계 확인 및 디지털포렌식 분석 결과를 보고하고, 향후 재발 방지 대책을 마련하기 위함.– 조사 범위: 관련 서버 로그, 네트워크 패킷, 사용자 PC 및 외장 저장매체 분석, 메신저·이메일 내역 등.– 조사 기간: 20XX년 X월 X일 ~ X월 X일. 2. 사건 개요 – 발생 일시: 20XX년 […]

Testimonials

FAQs

데이터베이스 포렌식은 금융 사기, 데이터 침해, 지적 재산권 도용, 데이터 무결성이 우려되는 사례 등 다양한 사례에 사용될 수 있습니다.

데이터베이스에는 거래 로그, 사용자 활동 기록, 삭제된 기록, 데이터 수정 기록 등과 같은 귀중한 정보가 포함되어 있습니다.

데이터베이스 포렌식 도구와 기술은 삭제되거나 손상된 레코드를 복구하고, 트랜잭션 로그를 분석하고, 이벤트 타임라인을 재구성하는 데 사용됩니다. 데이터베이스 포렌식 도구와 기술은 삭제되거나 손상된 레코드를 복구하고, 트랜잭션 로그를 분석하고, 이벤트 타임라인을 재구성하는 데 사용됩니다.

dbInspector, DBResponder 등의 도구는 데이터베이스 증거를 수집하고 분석하는 데 사용됩니다.

이 프로세스에는 일반적으로 데이터 수집 및 복구, 검사, 분석, 보고가 포함됩니다.

증거 보존은 데이터베이스의 무결성을 유지하고 변조를 방지하는 데 매우 중요합니다. 이를 위해서는 검증된 도구를 사용하고 모든 절차를 문서화하는 것이 필수적입니다.

데이터베이스 포렌식 조사는 적절한 승인과 개인정보 보호에 대한 존중을 바탕으로 윤리적이고 합법적으로 수행되어야 합니다.

데이터베이스 포렌식은 컴퓨터 포렌식, 네트워크 포렌식 등 다른 디지털 포렌식 분야와 밀접한 관련이 있습니다. 데이터베이스가 보다 광범위한 디지털 조사에서 역할을 하는 경우가 많기 때문입니다.

일부 과제에는 대규모 데이터베이스, 복잡한 데이터 구조를 처리하고, 전문 지식이 필요하다는 점이 포함됩니다.

미래의 추세에는 더 빠르고 효율적인 분석을 위해 AI와 머신 러닝을 활용하고, 진화하는 위협과 기술에 대처하기 위한 새로운 도구와 기술을 개발하는 것이 포함됩니다.

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